Vorlesung: Bayesian Networks - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Bayesian Networks
Veranstaltungsnummer	INF-0088, INF-0263
Semester	SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	23
Heimat-Einrichtung	Multimedia und maschinelles Sehen
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 21.04.2020 14:00 - 15:30, Ort: (2045 N)
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

• Prof.Dr. Rainer Lienhart
• Moritz Werner Amadeus Einfalt
• Stephan Brehm
• Katja Ludwig

Räume und Zeiten

(2045 N)

Dienstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (13x)

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Kommentar/Beschreibung

Probability theory is a powerful tool for inferring the value of missing variables given a set of other variables. As the number of variables in a system increases, the joint probability distribution over these variables becomes overwhelmingly large. In this lecture we examine the implications of factoring one large joint probability distribution into a set of smaller conditional distributions by exploiting independencies between variables and study suitable algorithms for inference.

For additional information, see:
https://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/fai/informatik/prof/mmc/teaching/courses/bayesian_networks/