Digicampus
Seminar: Seminar zur Optimierung: Optimization Methods in Data Science - Details
You are not logged into Stud.IP.
Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Seminar: Seminar zur Optimierung: Optimization Methods in Data Science
Subtitle Die Veranstaltung kann nur als Präsenzveranstaltung zum vorgesehenen Zeitpunkt durchgeführt werden, wenn dies aufgrund der dann aktuellen Corona-Lage möglich ist. Weitere Informationen finden Sie in der Veranstaltungsbeschreibung
Course number MTH-1400, - 2990, -1350, -7950,-
Semester SS 2023
Current number of participants 9
expected number of participants 12
Home institute Mathematical Data Science
participating institutes Institut für Mathematik, Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Courses type Seminar in category Teaching
Preliminary discussion Tuesday, 07.02.2023 12:15 - 13:45
First date Tuesday, 07.02.2023 12:15 - 13:45, Room: (L/3008)
Type/Form Blockseminar
Participants Studenten der Studiengänge:
- Master Wirtschaftsmathematik und Mathematik
- Bachelor Wirtschaftsmathematik und Mathematik
- Lehramt Mathematik an Gymnasien
Learning organisation Die Anmeldung im Digicampus ist nur vorläufig.

Wir werden dann in der Vorbesprechung bekanntgeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann. Die Anmeldung bei der Vorbesprechung ist dann verbindlich.

Um das Seminar als Master einbringen zu können, müssen Sie im Sommersemester in einem Masterstudiengang eingeschrieben sein.
Performance record Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Literatur wird rechtzeitig bekanntgegeben
ECTS points 6

Rooms and times

(L/3008)
Tuesday, 07.02.2023 12:15 - 13:45
(T-1005)
Friday, 16.06.2023 14:00 - 19:00
(L/1009)
Saturday, 17.06.2023 09:30 - 16:00

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Im Seminar sollen typische kontinuierliche Optimierungsprobleme und -methoden vorgestellt werden, welche in den Datenwissenschaften und im maschinellen Lernen eine besondere Rolle spielen. Der Fokus liegt auf Verfahren erster Ordnung (Varianten des Gradientenverfahrens) für nichtlineare, ggf.~auch nichtglatte Zielfunktionen mit und ohne Nebenbedingungen. Ebenfalls können alternierende Optimierungsverfahren, etwa für Niedrigrangmodelle betrachtet werden.

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Seminar zur Optimierung: Optimization Methods in Data Science".
The following rules apply for the admission:
  • The enrolment is possible until 06.02.2023, 23:59.

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Die Anmeldung im Digicampus ist nur vorläufig.

Wir werden dann in der Vorbesprechung bekanntgeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann. Die Anmeldung bei der Vorbesprechung ist dann verbindlich.