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Vorlesung + Übung: Quantitative Methods in Finance - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Quantitative Methods in Finance
Untertitel Vorlesung inkl. Übung
Semester SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 10
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die mathematischen und statistischen Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Mathematik I/II und Statistik I/II vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung und der Übung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffs sind notwendig.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache englisch
Weitere Unterrichtssprache(n) deutsch
Literaturhinweise - Mills, T. und R. Markellos, 2008, The econometric modelling of financial time series, Cambridge University Press
- Tsay, R., 2005, Analysis of Financial Time Series, John Wiley & Sons
- Taylor, S.J., 2005, Asset prices, dynamics, volatility and prediction, Princeton University Press
- Schmid, T. und M. Trede, 2005, Finanzmarktstatistik, Springer

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

1. Modellierung der Verteilung der Renditen: parametrische und nichtparametrische Einsätze
2. Modellierung der erwarteten Renditen: multiple Regression und Grundlagen der Zeitreihenanalyse
3. Modellierung der Variabilität der Renditen: GARCH Prozesse
4. Modellierung der Zusammenhänge mit Hilfe von Copulas
5. Modellierung der intraday Renditen und realized volatility

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen bis zum 01.04.2020 an statistik@wiwi.uni-augsburg.de