Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor): ML:SL - Details

General information

Course name	Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor): ML:SL
Subtitle	Machine-Learning: Supervised Learning
Course number	MTH-1410; MTH-1350; MTH-2990
Semester	SS 2018
Current number of participants	0
Home institute	Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes	Institut für Mathematik
Courses type	Seminar in category Teaching
Participants	Studiengänge Mathematik oder Wirtschaftsmathematik Bachelor
Pre-requisites	Stochastik 1 und 2 Bereitschaft, die Programmiersprache R zu verwenden
Learning organisation	als Blockseminar
Performance record	Vortrag und schriftliche Zusammenfassung
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	Trevor, H., Tibshirani, R., Friedman, J. (2016). The Elements of Statistical Learning. Springer
ECTS points	6

Lecturers

• Prof.Dr. Gernot Müller

Rooms and times

No room preference

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Lehramt an Grund-, Mittel- oder Realschulen (Mathematik)
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Wirtschaftsmathematik

Comment/Description

Tree Based Methods, Neural Networks, Support Vector Machines, Random Forests, Unsupervised Learning

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".

The following rules apply for the admission:

• Admission locked.