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Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor): ML:SL - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor): ML:SL
Untertitel Machine-Learning: Supervised Learning
Veranstaltungsnummer MTH-1410; MTH-1350; MTH-2990
Semester SS 2018
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Teilnehmende Studiengänge Mathematik oder Wirtschaftsmathematik Bachelor
Voraussetzungen Stochastik 1 und 2
Bereitschaft, die Programmiersprache R zu verwenden
Lernorganisation als Blockseminar
Leistungsnachweis Vortrag und schriftliche Zusammenfassung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Trevor, H., Tibshirani, R., Friedman, J. (2016). The Elements of Statistical Learning. Springer
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

Tree Based Methods, Neural Networks, Support Vector Machines, Random Forests, Unsupervised Learning

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.