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Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor + Master) - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Subtitle Replikation und Least-Squares Monte Carlo
Course number MTH-1410; -1350; -2990; -7950
Semester SS 2021
Current number of participants 1
expected number of participants 8
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
Participants Hauptsächlich für Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschafstsmathematik sowie Masterstudiengang Mathematical Analysis and Modelling Master geeignet.
Pre-requisites notwendig:
Programmiererfahrung in einer beliebigen Programmiersprache
Kenntnisse in Stochastik, insb. in Grenzwertsätzen
Vertiefte Kenntnisse in Diskreter Finanzmathematik
Grundkenntnisse in Optimierung I und II
Learning organization Das Seminar wird als Online-Blockseminar stattfinden.
Performance record - Das Seminar besteht aus den folgenden abzugebenden Bestandteilen (Abgabe spätestens 14 Tage vor Vortrag)
• einem 30-45minütigen Vortrag (Folien bzw. Tafelkonzept) und
• einer schriftlichen Ausarbeitung (ca. 10 bis 15 Seiten)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise ausgewählte Artikel aus Fachjournalen (englisch)
Miscellanea Die Themenvergabe findet ausschließlich am Termin der Vorbesprechung statt. Es werden maximal 8 Themen vergeben. Die Vorbesprechung und Themenvergabe erfolgt am Montag, den 01.02.2021 um 13:00 Uhr per Zoom.
ECTS points 6

Course location / Course dates

unspecified

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Im Seminar werden verschiedene Themen rund um Replikation und LSMC behandelt.
- Konvergenztheorie für Replikationsmethoden
- Konvergenztheorie für LSMC
- Vergleich von LSMC und Replikation
- Anwendungen von Replikation und LSMC in der Versicherungsmathematik

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
Settings for unsubscribe:
  • Admission locked.

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Potential participants are given additional information before enroling to the course.