Übung: Dein digitales Portfolio als Forschende:r & Dein Start auf LinkedIn - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Übung: Dein digitales Portfolio als Forschende:r & Dein Start auf LinkedIn
Semester SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 5
Heimat-Einrichtung Graduiertenschule für Geistes- und Sozialwissenschaften (GGS)
Veranstaltungstyp Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Donnerstag, 30.04.2026 14:00 - 17:00, Ort: (Zoom)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch

Räume und Zeiten

(Zoom)
Donnerstag, 30.04.2026, Donnerstag, 07.05.2026 14:00 - 17:00

Kommentar/Beschreibung

Digitale Profile, Webpräsenzen und IDs können zentrale Werkzeuge für Sichtbarkeit, Vernetzung und Karriereentwicklung in der Wissenschaft sein. In diesem Workshop schärfen wir Strategien für das digitale Portfolio, um die wissenschaftliche Identität sichtbar und konsistent zu präsentieren – von der Selbstpräsentation über die Kommunikation von Forschung bis hin zur Positionierung für akademische und außerakademische Karrierewege.
In einer Kombination aus Input, praktischen Übungen und Peer Feedback analysieren wir zentrale Auftritte und reflektieren deren jeweilige Funktionen, Zielgruppen und Potenziale.
Einheiten des Workshops:

I: Sichtbarkeit als Forschende:r mit LinkedIn
o Angeleitetes Anlegen bzw. Optimieren eines LinkedIn-Profils gemäß eigenem
Karriereziel
o Verknüpfung des Profils mit vorhandenem LinkedIn-Content, mit weiteren
Webauftritten und wissenschaftlichen Profilen
o Einsatz spezieller Charakteristika und Features von LinkedIn

II: Sichtbarkeit über wissenschaftliche Netzwerke und IDs
o Vernetzung mit Academia.edu, ResearchGate (inkl. Tipps zur rechtssicheren Nutzung)
o GND, ORCID (Nutzung einer selbstverwalteten ID, Interaktionen mit Datenbanken
und Katalogen, Publikationen, Projekten) mit angeleiteter Erstellung bzw.
Optimierung der Profile
o Ausblick: Einsatz von Websites und sozialen Medien (insbes. Mastodon, Bluesky)
o Ausblick: googleScholar ID, ResearcherID, Scopus ID