Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor+Master) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor+Master) - Details

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General information

Course name Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor+Master)
Subtitle Ausgewählte Kapitel aus der Finanzmathematik
Course number MTH-1350; -2990; -4130; -1410; -
Semester WS 2024/25
Current number of participants 2
expected number of participants 8
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
Participants Das Seminar ist sowohl für Bachelor- als auch für Masterstudierende geeignet.
Pre-requisites notwendig: erfolgreicher Besuch von Stochastik I
Learning organisation Das Seminar wird als Blockseminar im Wintersemester stattfinden.
Performance record Das Seminar besteht aus den folgenden abzugebenden Bestandteilen (Abgabe spätestens 14 Tage vor Vortrag)
• einem 30-45minütigen Vortrag (Folien bzw. Tafelkonzept) und
• einer Implementierung in Matlab (Scilab / Octave)
Bei manchen Themen kann auf Wunsch auch eine Anrechnung als Seminar in Optimierung erfolgen.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Englischsprachige Originalarbeiten sowie englische Lehrbücher
Miscellanea Die Themenvergabe findet ausschließlich am Termin der Vorbesprechung statt.
Bitte melden Sie Ihr potenzielles Interesse mindestens zwei Tage vor der Vorbesprechung
per email an, vorzugsweise unter Angabe Ihres Vorwissens, um die Themenvergabe zu erleichtern.
ECTS points 6

Rooms and times

No room preference

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Im Seminar werden Originalarbeiten sowie Buchkapitel zu einem bestimmten Typ neuronaler Netze, sogenannter Autoencoder, besprochen. Darüber hinaus besprechen wir weitere Typen von Autoencodern, insb. die Variational Autoencoder und deren Anwendungen (u.a. in der Finanzmathematik).

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.

Registration mode

The enrolment is binding, participants cannot unsubscribe themselves.