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Vorlesung: Einführung in Data Science und Data Engineering - Details
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Lehrveranstaltung wird als Hybrid/gemischt abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Einführung in Data Science und Data Engineering
Veranstaltungsnummer INF-0413
Semester WS 2022/23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 42
Heimat-Einrichtung Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 18.10.2022 14:00 - 15:30, Ort: (1058 N)
Voraussetzungen Grundlegende Programmierkenntnisse oder Vorkurs Informatik.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird als Hybrid/gemischt abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
ECTS-Punkte 8

Räume und Zeiten

(1058 N)
Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (14x)
Dienstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (14x)

Kommentar/Beschreibung

In dieser Vorlesung wird als Einstieg in die Datenwissenschaften vermittelt, wie man datenwissenschaftliche Probleme mit dem Rechner löst. Die Vorlesung bietet eine Einführung in folgende Themenbereiche:
1. Grundlagen der Programmierung in C
2. Programmierparadigmen und Konzepte der imperativen Programmierung
3. Datenstrukturen (statische / dynamische / mehrdimensionale)
4. Informationsdarstellung (Zahlensysteme, Komplementdarstellungen ganzer Zahlen, Fließkommadarstellungen von Dezimalzahlen, ASCII-Zeichen)
5. Algorithmen (Entwurf, Rekursion, Korrektheit, Zeitkomplexität / O-Notation)
6. Matrizen und Singulärwertzerlegung als Werkzeug zur Interpretation von Daten
7. Programmieren in Python
8. Python Programmbibliotheken für die Datenwissenschaften
9. Regression und Auswahl von Modellen
10. Einführung in die neuronalen Netze und Deep Learning
11. Mathematische Konzepte und Beweistechniken (Induktion, Hoare-Kalkül, Aussagenlogik, Prädikatenlogik)
Diese Vorlesung ist Voraussetzung für alle weiteren Veranstaltungen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Einführung in Data Science und Data Engineering".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich bis 16.04.2023, 23:59.