Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Parametrische Optimierung |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2030 |
| Semester | SS 2017 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 0 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Freitag, 28.04.2017 10:00 - 11:30, Ort: (L1-1009) |
| Teilnehmende | Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Voraussetzungen |
Kenntnisse in Optimierung (etwa im Umfang von Optimierung I und II) Kenntnisse in numerischen Optimierungsverfahren (etwa Numerische Verfahren der nicht-linearen Optimierung) Grundkenntnisse in Funktionalanalysis |
| Lernorganisation |
die Vorlesungen finden 14-tägig statt (die Termine werden rechtzeitig bekannt gegeben) in der Woche ohne Vorlesung findet 10:00 Uhr eine ergänzende Übung statt |
| Leistungsnachweis | Mündliche Prüfung à 15 Minuten |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | wird am Anfang der Vorlesung bekannt gegeben |
| Sonstiges |
Parametrische lineare Optimierung Parametrische unrestringierte nicht-lineare Optimierung Parametrische restringierte nicht-lineare Optimierung Anwendungen |
| ECTS-Punkte | 5 |
