Vorlesung + Übung: Stochastik für WING - Details

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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Subtitle	Modul: Statistik
Semester	SS 2021
Current number of participants	153
Home institute	Wirtschaftsinformatik, insb. Finanz- & Informationsmanagement
Courses type	Vorlesung + Übung in category Teaching
Preliminary discussion	Mon , 12.04.2021 10:30 - 12:00
First date	Mon , 12.04.2021 10:15 - 11:45, Room: (Digicampus)
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Miscellanea	Die Eintragung zu den Übungsgruppen ist erst nach der ersten Vorlesung möglich. Details hierzu werden in der ersten Vorlesung erläutert.
ECTS points	5

Lecturers

• Prof.Dr. Andreas Rathgeber
• Thomas Wimmer
• Dr. Tobias Gaugler
• Patric Papenfuß
• Amelie Schischke
• Florian Schmid

Tutor

• Andreas Maulberger

Course location / Course dates

(Digicampus)	Monday: 10:15 - 11:45, weekly (12x)
(Zoom)	Monday. 12.04.21 10:30 - 12:00 Monday. 10.05.21 10:15 - 11:45 Monday. 07.06.21, Monday. 12.07.21 12:15 - 13:45

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Materials Resource Management

Module assignments

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 12. gültig bis SS 2021 > Modulgruppe A: Methodische Grundlagen > MRM-0002 - Statistik > Stochastik
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 13. > Modulgruppe A: Methodische Grundlagen > MRM-0002 - Statistik > Stochastik

Comment/Description

Ziel dieser Veranstaltung ist, die Studierenden mit dem nötigen Rüstzeug auszustatten, grundlegende statistische Analysen zu verstehen und selbst durchführen zu können. Hierfür werden zunächst im Block Deskriptive Statistik graphische Darstellungsformen und die wichtigsten Kennzahlen behandelt. Der Block Wahrscheinlichkeitstheorie soll die mathematischen Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, etc.) liefern, die für den weiteren Verlauf der Veranstaltung unabdingbar sind. Im letzten Block - Induktive Statistik - beschäftigen sich die Studierenden mit der "Kunst des Schließens" und werden mit den wichtigsten statistischen Testverfahren vertraut gemacht.