Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Applied Corporate Finance |
| Veranstaltungsnummer | WIW-0395 |
| Semester | SS 2026 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 0 |
| Heimat-Einrichtung | Prof. Dr. Sebastian Utz - Finanzwirtschaft mit dem Schwerpunkt Climate Finance |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Nächster Termin | Mittwoch, 15.04.2026 15:45 - 17:15, Ort: (J1109) |
| Teilnehmende | Dieses Modul richtet sich an Bachelorstudierende, die ihre Kenntnisse der betrieblichen Finanzwirtschaft mithilfe von Python praxisnah anwenden und vertiefen möchten. |
| Voraussetzungen | Für dieses Modul sollten Studierende grundlegende Kenntnisse aus der Veranstaltung „Investition und Finanzierung“ sowie finanzmathematische Grundlagen mitbringen. Grundlegende statistische Kenntnisse sind ebenfalls von Vorteil. Idealerweise wird die Veranstaltung „Corporate Finance“ parallel belegt oder wurde bereits in einem vorherigen Semester absolviert. |
| Lernorganisation |
Das Modul besteht aus einer wöchentlichen Vorlesung (90 Minuten) sowie optionalen Übungsterminen über das Semester verteilt. Die Vorlesung vermittelt die Konzepte und Methoden, die anschließend in kurzen Code-Beispielen („worked examples“) demonstriert und in Übungsaufgaben aktiv angewendet werden. Inhalte werden regelmäßig wiederholt und durch verteiltes Üben gefestigt; Peer-Diskussionen bzw. Gruppenarbeit werden zur Vertiefung eingesetzt. Die Umsetzung erfolgt praxisnah in Python (u. a. Anaconda; Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, statsmodels). Materialien (Folien, Code, Datensätze) werden über Digicampus bereitgestellt. Ein zentraler Bestandteil ist ein Praxisprojekt/Assignment (ggf. in Teams) mit sauberer Dokumentation und fristgerechter Abgabe sowie einer kurzen Ergebnispräsentation. Regelmäßige Vor- und Nachbereitung sowie kontinuierliches Üben werden dringend empfohlen. |
| Leistungsnachweis | Klausur (60 Punkte) + Mündliche Prüfung (5-10 Minuten, Präsentation der Ergebnisse eines Assignments) |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
Berk, J. & DeMarzo, P. (2020): Grundlagen der Finanzwirtschaft – Analyse, Entscheidung und Umsetzung (5. Aufl.). Pearson. Dedov, F. (2019): Python Programmieren 5 in 1: Der schnelle Einstieg (Anfänger, Fortgeschritten, Data Science, Finanzen, Machine Learning). |
