Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Data Analysis mit R (Vorlesung) |
| Semester | SS 2021 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 36 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 60 |
| Heimat-Einrichtung | Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Mittwoch, 14.04.2021 08:15 - 09:45 |
| Voraussetzungen |
Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I/II bzw. Statistik vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung und zur eigenständigen Einarbeitung in die Programmiersprache R, sowie die Vor- und Nachbereitung des Stoffes sind notwendig. Vorkenntnisse in der Statistiksprache R sind vorteilhaft, werden aber nicht vorausgesetzt. |
| Leistungsnachweis | „Die Frage, wie geprüft wird, befindet sich bei allen bayerischen Universitäten derzeit in Klärung. Sobald es hierzu Neuigkeiten gibt, werden diese an zentraler Stelle veröffentlicht.“ |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
- Chang, W. (2012). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media, Inc. - Dalgaard (2008). Introductory Statistics with R, Springer. - Ligges (2009). Programmieren mit R, 3. Auflage. Springer. - Wickham, H., und Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, O'Reilly Media, Inc. - Wilkinson, L. (2006). The grammar of graphics. Springer Science & Business Media. - Wollschläger (2014, 2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer. |
| Sonstiges | Die Anzahl der Plätze zur Veranstaltung ist beschränkt. Eine Auswahl erfolgt nach Leistungskriterien. Nähere Informationen zu den Bewerbungsmodalitäten sowie Bewerbungsfristen finden sich auf der Website des Lehrstuhls. |
