Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik |
| Untertitel | (Numerische Verfahren der Wirtschaftsmathematik I) |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2050 |
| Semester | WS 2023/24 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 19 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Dienstag, 17.10.2023 12:15 - 13:45, Ort: (L1-1008) |
| Teilnehmende | Masterstudierende der Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematical Analysis and Modelling |
| Voraussetzungen | Programmierkenntnisse, grundlegende Kenntnisse der Numerik |
| Lernorganisation | Verständnis der grundlegenden Fragestellungen der linearen und quadratischen Programmierung sowie allgemeiner Minimierungsprobleme inkl. Algorithmik und Konvergenzanalyse; Kenntnisse der einfachsten Verfahren zur Lösung endlichdimensionaler Optimierungsprobleme, insbesondere mit Nebenbedingungen; integrierter Erwerb von Schlüsselqualifikationen: Die Studierenden lernen in Kleingruppen, Problemstellungen präzise zu definieren, numerische Lösungsstrategien zu entwickeln und deren Tauglichkeit abzuschätzen, dabei wird die soziale Kompetenz zur Zusammenarbeit im Team weiterentwickelt. |
| Leistungsnachweis | Mündliche Prüfung à 30 Minuten |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
| ECTS-Punkte | 9 |
