Kolloquium: Current Topics in Medical Information Sciences - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Kolloquium: Current Topics in Medical Information Sciences
Veranstaltungsnummer	INF-0458
Semester	SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	6
Heimat-Einrichtung	Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics
Veranstaltungstyp	Kolloquium in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Donnerstag, 24.04.2025 16:00 - 17:30, Ort: (N 2045)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lehrende

• Irmengard Sax
• Prof.Dr. Matthias Schlesner
• Matthias Binapfl
• Dr. Dominik Müller
• Dr. Jan Meier-Kolthoff

Tutor/-in

• Alicia D'Angelo

Räume und Zeiten

(N 2045)

Donnerstag, 24.04.2025, Donnerstag, 08.05.2025, Donnerstag, 15.05.2025, Donnerstag, 22.05.2025, Donnerstag, 05.06.2025, Donnerstag, 12.06.2025, Donnerstag, 26.06.2025, Donnerstag, 03.07.2025, Donnerstag, 10.07.2025, Donnerstag, 17.07.2025, Donnerstag, 24.07.2025 16:00 - 17:30

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich > INF-0458 - Current Topics in Medical Information Sciences > Current Topics in Medical Information Sciences
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich > INF-0458 - Current Topics in Medical Information Sciences > Current Topics in Medical Information Sciences
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Medizinische Informatik > INF-0458 - Current Topics in Medical Information Sciences > Current Topics in Medical Information Sciences
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Medizinische Informatik > INF-0458 - Current Topics in Medical Information Sciences > Current Topics in Medical Information Sciences

Kommentar/Beschreibung

The future of medical research is personalized, digital and data-driven. Analysis and interpretation of this data depend on interdisciplinary cooperation. Since the winter term 22 a lecture series takes place adressing current questions and issues of research and giving insight into recent topics in industry.