Vorlesung: Computational Materials Science - Details

Vorlesung: Computational Materials Science - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Computational Materials Science
Semester WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 7
Heimat-Einrichtung Lehrstuhl für Theoretische Physik III
beteiligte Einrichtungen Lehrstuhl für Theoretische Physik I
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Freitag, 22.11.2024 10:00 - 11:30, Ort: (S-288)
Teilnehmende Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering. Im Zweig Materialphysik handelt es sich um eine Grundlagenvorlesung (Modulgruppe 6a). In den anderen Zweigen mit Nebenfach Materialphysik ist »Computational Materials Science« eine Wahlvorlesung (Modulgruppe 9).
Voraussetzungen Es werden Programmierkenntnisse entsprechend dem Modul PHM-0295 »Einführung in Prinzipien der Programmierung« erwartet.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise • R. H. Landau, M. J. Páez, C. C. Bordeianu, Computational Physics (Wiley-VCH, 2015 [Signatur: 85/UC 600 L253(3)]
• S. Gerlach: Computerphysik: Einführung, Beispiele und Anwendungen (Springer, 2019) [elektronisch verfügbar unter https://doi.org/10.1007/978-3-662-59246-5, Signatur: 85/UC 600 G371]
• F. Giustino, Materials modelling using density functional theory, properties and predictions (Oxford University Press, 2014) [Signatur: 85/UN 1555 G538]
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(S-288)
Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (14x)
Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (13x)
Keine Raumangabe
Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Inhalte:
• Zufallszahlen und Simulationen
• Fouriertransformation und Signalverarbeitung
• Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen
• Molekulardynamik

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Computational Materials Science".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 03.07.2024, 14:24 bis 27.10.2024, 23:59.