Vorlesung + Übung: Mathematik II - Stochastik für WING - Stochastik für WIN - Stochastik für MSE - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Mathematik II - Stochastik für WING - Stochastik für WIN - Stochastik für MSE
Untertitel	Modul: Statistik
Semester	SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	299
Heimat-Einrichtung	Applied Data Analysis
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Donnerstag, 18.04.2024 14:00 - 15:30, Ort: (C HS II)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Sonstiges	Die Eintragung zu den Übungsgruppen ist erst nach der ersten Vorlesung möglich. Details hierzu werden in der ersten Vorlesung erläutert.
ECTS-Punkte	8 ECTS (Mathe II (Teil Stochasti

Lehrende

• Prof.Dr. Andreas Rathgeber
• Dr.-Ing. Amelie Schischke
• Florian Schmid
• Matteo Ligorati
• Andreas Maulberger

Tutor/-in

• Jonas Melzer

Räume und Zeiten

(W-1020)

Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (10x)

Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (10x)

(W-1019)

Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich (10x)

(C HS II)

Donnerstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (10x)

Freitag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (3x)

Freitag, 07.06.2024 14:00 - 15:30

(T-1003)

Donnerstag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (10x)

Keine Raumangabe

Freitag: 15:45 - 17:15, wöchentlich

(Sigma Park)

Freitag, 02.08.2024 17:30 - 19:00

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Materials Resource Management

Modulzuordnungen

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 7. Version (SS 2024) > Modulgruppe A: Grundlagen Mathematik und Naturwissenschaften > MRM-1001 - Mathematik II > Mathematik II
• Austauschstudium - MNTF Austauschstudium MNTF, 4. Version (SS 2024) > Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät - Bachelor Level > MRM-1001 - Mathematik II > Mathematik II
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 18. Version (SS 2024) > Modulgruppe A: Methodische Grundlagen > MRM-0002 - Statistik > Stochastik
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 5. Version (SS 2024) > Modulgruppe D: Methodische Grundlagen > MRM-0145 - Stochastik > Stochastik - Vorlesung
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering (PO 2023), 3. Version (SS 2024) > 8 Nebenfach: Materials Engineering > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering, 11. Version (SS 2024) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering (PO 2023), 3. Version (SS 2024) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering, 11. Version (SS 2024) > 8 Nebenfach: Materials Engineering > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Stochastik für MSE
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 7. Version (SS 2024) > Modulgruppe A: Grundlagen Mathematik und Naturwissenschaften > MRM-1001 - Mathematik II > Übung Mathematik II
• Austauschstudium - MNTF Austauschstudium MNTF, 4. Version (SS 2024) > Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät - Bachelor Level > MRM-1001 - Mathematik II > Übung Mathematik II
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 18. Version (SS 2024) > Modulgruppe A: Methodische Grundlagen > MRM-0002 - Statistik > Übung zu Stochastik
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 5. Version (SS 2024) > Modulgruppe D: Methodische Grundlagen > MRM-0145 - Stochastik > Übung zu Stochastik
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering (PO 2023), 3. Version (SS 2024) > 8 Nebenfach: Materials Engineering > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Übung zu Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering, 11. Version (SS 2024) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Übung zu Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering (PO 2023), 3. Version (SS 2024) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Übung zu Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering, 11. Version (SS 2024) > 8 Nebenfach: Materials Engineering > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Übung zu Stochastik für MSE

Kommentar/Beschreibung

Diese Veranstaltung beinhaltet den Teil "Stochastik" von Prof. Rathgeber des Moduls Mathematik II (MRM-1001) des Studiengangs WING (PO 21). Für den Teil "Lineare Algebra und Optimierung" von Prof. Klein des Moduls Mathematik II (MRM-1001) des Studiengangs WING (PO 21) gibt es eine separate Veranstaltung in Digicampus.
Studierende des Studiengangs WING (erste PO) können diese Veranstaltung als Modul MRM-0002 "Stochastik" belegen.
Studierende des Studiengangs WIN können diese Veranstaltung als Modul MRM-014 "Stochastik" belegen.
Studierende des Studiengangs MSE können diese Veranstaltung als Modul MRM-0148 "Stochastik für MSE" belegen.
Nähere Informationen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Ziel dieser Veranstaltung ist, die Studierenden mit dem nötigen Rüstzeug auszustatten, grundlegende statistische Analysen zu verstehen und selbst durchführen zu können. Hierfür werden zunächst im Block Deskriptive Statistik graphische Darstellungsformen und die wichtigsten Kennzahlen behandelt. Der Block Wahrscheinlichkeitstheorie soll die mathematischen Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, etc.) liefern, die für den weiteren Verlauf der Veranstaltung unabdingbar sind. Im letzten Block - Induktive Statistik - beschäftigen sich die Studierenden mit der "Kunst des Schließens" und werden mit den wichtigsten statistischen Testverfahren vertraut gemacht.