Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Seminar zur Stochastik im Themenfeld Stochastische Optimierung (Master) |
| Untertitel | Stochastic Gradient Methods |
| Veranstaltungsnummer | MTH-1410; MTH-1400 |
| Semester | WS 2022/23 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 3 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 8 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Teilnehmende | Hauptsächlich für Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschafstsmathematik sowie Masterstudiengang Mathematical Analysis and Modelling Master geeignet. |
| Voraussetzungen |
notwendig: - Programmiererfahrung in einer beliebigen Programmiersprache - Stochastik I - Optimierung II (nichtlineare Optimierung) vorteilhaft: - Numerische Verfahren der Optimierung |
| Lernorganisation | - Das Seminar wird als Blockseminar im Wintersemester stattfinden (online / in Präsenz) |
| Leistungsnachweis |
- Das Seminar besteht aus den folgenden abzugebenden Bestandteilen (Abgabe spätestens 14 Tage vor Vortrag) • einem 30-45minütigen Vortrag (Folien bzw. Tafelkonzept) und • einer Implementierung in Matlab (Scilab / Octave) |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | Englischsprachige Originalarbeiten |
| Sonstiges |
Die Vorbesprechung und Themenvergabe erfolgen ausschließlich am Donnerstag, den 21.07.2022 um 15:45 Uhr im Raum 3008 L1. Sollten Sie zum Vorbesprechungstermin verhindert sein, jedoch am Seminar teilnehmen wollen, so melden Sie sich bitte ebenfalls vorab unverbindlich per email an. (ralf.werner@uni-a.de) Alternativ kann das Seminar als Seminar in Optimierung angerechnet werden. Bitte teilen Sie dies spätestens bei der Anmeldung mit |
| ECTS-Punkte | 6 |
