Vorlesung + Übung: Zeitreihenanalyse - Details

Vorlesung + Übung: Zeitreihenanalyse - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Zeitreihenanalyse
Veranstaltungsnummer MTH-2170
Semester SS 2019
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 5
Heimateinrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
Beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 23.04.19, 08:15 - 09:45 Uhr L1-1010
Teilnehmende Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik.
Voraussetzungen Stochastik I
Stochastik II
Leistungsnachweis Klausur
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Brockwell, P.J., Davis, R.A. (1991 / 2009). Time Series - Theory and Methods. Springer
Sonstiges stationäre stochastische Prozesse, Autokovarianzfunktion, WN- und ARMA-Prozesse, Analyse im Zeitbereich, Analyse im Frequenzbereich, Periodogramm, Schätzen von Modellparametern, Vorhersage, rekursive Algorithmen, Zustandsraum-Modelle
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

L1-1005

  • Montag, 08:15 - 09:45, Wöchentlich (ab dem 29.04.19)
  • Montag, 14:00 - 15:30, Wöchentlich (ab dem 29.04.19)

L1-1010

  • Dienstag, 08:15 - 09:45, Wöchentlich (ab dem 23.04.19)

L1-1008

  • Mittwoch, 10:00 - 11:30, Wöchentlich (ab dem 24.04.19)

T-1002

  • Montag, 29.07.19, 14:00 - 15:30 Uhr
  • Freitag, 04.10.19, 10:00 - 11:30 Uhr

Kommentar/Beschreibung

Fähigkeit, mit Hilfe statistischer Methoden zeitliche Abhängigkeiten in Daten aufzudecken, zu beschreiben, und für die Zustandsschätzung und Vorhersage zu nutzen.