Vorlesung: Machine learning in physics - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Machine learning in physics
Semester	SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	22
Heimateinrichtung	Lehrstuhl für Theoretische Physik III
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Donnerstag, 24.04.25, 14:00 - 15:30 Uhr 439-S
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lehrende

Prof.Dr. Markus Heyl

Tutor/-innen

Räume und Zeiten

439-S

Dienstag, 12:15 - 13:45, Wöchentlich (ab dem 29.04.25)
Donnerstag, 14:00 - 15:30, Wöchentlich (ab dem 24.04.25)

Studienbereiche

Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Physik

Modulzuordnungen

Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 1. Version gültig ab WS 2024/25 > Physikalischer Wahlbereich > PHM-0286 - Machine learning in physics (gültig ab SS 2022) > Machine learning in physics
Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 17. Version gültig ab WS 2024/25 > Physikalischer Wahlbereich (ab WiSe 16/17) > PHM-0286 - Machine learning in physics (gültig ab SS 2022) > Machine learning in physics
Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 2. Version gültig ab SS 2025 > Physikalischer Wahlbereich > PHM-0286 - Machine learning in physics (gültig ab SS 2022) > Machine learning in physics
Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 18. Version gültig ab SS 2025 > Physikalischer Wahlbereich (ab WiSe 16/17) > PHM-0286 - Machine learning in physics (gültig ab SS 2022) > Machine learning in physics