Seminar: Causality: The thing AI usually misses (Bachelor / Master) - Details

Seminar: Causality: The thing AI usually misses (Bachelor / Master) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Causality: The thing AI usually misses (Bachelor / Master)
Veranstaltungsnummer 1410, 4300, 1350, 2990, 4130, u.
Semester WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 12
erwartete Teilnehmendenzahl 20
Heimateinrichtung Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Termin am Mittwoch, 22.07.2026 von 10:00 bis 13:00 Uhr
Erster Termin Mittwoch, 22.07.26, 10:00 - 13:00 Uhr Die Vorbesprechung zum Seminar findet im Raum L / 3008 statt
Teilnehmende Studierende der Studiengänge:
- Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematics & Computer Science, Mathematical Analysis and Modelling
-Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematik & Informatik
Lehramt Gymnasium
Voraussetzungen Notwendig: Analysis I und II
Hilfreich: Stochastik I und II

Teilnahme an der Vorbesprechung. In der Vorbesprechnung wird bekanntgegeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann.

Sollten Sie am Vorbesprechungstermin verhindert sein, schreiben Sie bitte eine E-Mail an:
dayasri.ravi @uni-a.de oder timo.gloeckle@uni-a.de
Bei großem Interesse entscheidet der Zeitpunkt Ihrer Anmeldung ggfls. über die Teilnahmeberechtigung.
Leistungsnachweis Vortrag
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Literatur wird rechtzeitg bekanntgegeben.
Sonstiges Die Vorbesprechung findet am 22.07.2026 um 10:00 Uhr im Raum L / 3008 statt.
Die Anmeldung zum Seminar im Digicampus ist nur vorläufig.

Bei Fragen wenden Sie sich an:
dayasri.ravi @uni-a.de oder timo.gloeckle@uni-a.de
ECTS-Punkte 2 SWS / 6 LP

Räume und Zeiten

Die Vorbesprechung zum Seminar findet im Raum L / 3008 statt

  • Mittwoch, 22.07.26, 10:00 - 13:00 Uhr

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

KI erkennt Muster, schreibt Texte und trifft beeindruckende Vorhersagen. Aber eine einfache Frage bringt sie oft ins Schwitzen: Was verursacht was?
In diesem Seminar geht es um Kausalität, kausale Inferenz und die Rolle der Statistik in einer Welt voller KI. Wir diskutieren, warum Korrelation nicht gleich Kausalität ist, weshalb KI kausale Zusammenhänge häufig übersieht und wie statistisches Denken zu besseren Entscheidungen führt.
Themen sind unter anderem:
• Korrelation, Kausalität und Scheinkorrelationen
• Confounding und versteckte Einflussfaktoren
• Kausale Graphen
• Was KI kann, was KI nicht kann und wo Statistik hilft

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Die Anmeldung im Digicampus ist nur vorläufig.
In der Vorbesprechnung wird bekanntgegeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann. Die Anmeldung bei der Vorbesprechnung ist dann verbindlich.
Die Vorbesprechung findet am 22.07.2026 um 10:00 Uhr im Raum L - 3008 statt.
Sollten Sie am Vorbesprechungstermin verhindert sein, schreiben Sie bitte eine E-Mail an:
dayasri.ravi @uni-a.de oder timo.gloeckle@uni-a.de
Bei großem Interesse entscheidet der Zeitpunkt Ihrer Anmeldung ggfls. über die Teilnahmeberechtigung.