Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor)
Untertitel Applications of Modern Statistical Modeling in Economics and Industry
Veranstaltungsnummer MTH-1350; -2990; -4130; -7950; -
Semester WS 2023/24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 5
erwartete Teilnehmendenanzahl 8
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Donnerstag, 11.01.2024 17:30 - 19:30, Ort: (2004 L1)
Teilnehmende Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium, Data Science, Mathematik und Informatik.
Voraussetzungen Lineare Algebra I + Stochastik I (und idealerweise Stochastik II)
Lernorganisation Blockseminar im Januar 2024
Leistungsnachweis - Seminarvortrag (45 Minuten)
- Handout (2-4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag)
- bis zu 3 Vorbereitungstermine (hier bitte jeweils möglichst konkrete Fragen stellen)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise wird noch bekanntgegeben
Sonstiges Wenn Sie Fragen zum Seminar haben oder sich direkt zur Vorbesprechung (Mittwoch 12.7.2023, 14:00, L1-3008) anmelden wollen, schreiben Sie bitte eine E-Mail an daniel.nickelsen@uni-a.de. Bei großem Interesse entscheidet der Eingang Ihrer E-Mail über die Teilnahme.
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(2004 L1)
Donnerstag, 11.01.2024 17:30 - 19:30
(1010 L1)
Dienstag, 16.01.2024, Freitag, 19.01.2024 17:30 - 20:30

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Verschiedene Anwendungen moderner statistischer Modellierung; mögliche Schwerpunkte der Methodik sind Bayes’sche Statistik, Extremwert-Statistik, und einfache Implementierungen in TensorFlow Probability (python).

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.