Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Probabilistic Machine Learning / Machine Learning
Veranstaltungsnummer	INF-0508 / INF-3033
Semester	SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	69
Heimateinrichtung	Professur für intelligente Perzeption in technischen Systemen - Prof. Dr. Jörg Stückler
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Mittwoch, 15.04.26, 10:00 - 11:30 Uhr 1057 N
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch
ECTS-Punkte	8

Lehrende

Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler

Tutor/-in

Jens Kreber

Räume und Zeiten

1057 N

Mittwoch, 10:00 - 11:30, Wöchentlich (ab dem 15.04.26)
Freitag, 12:15 - 13:45, Wöchentlich (ab dem 17.04.26)
Freitag, 14:00 - 15:30, Wöchentlich (ab dem 17.04.26)

Studienbereiche

Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

Data Science Master's Programme Data Science, 1. Version gültig ab WS 2025/26 > A. Core Data Science Methods > INF-3033 - Machine Learning (gültig ab SS 2025) > Machine Learning (Lecture)
Data Science Master's Programme Data Science, 2. Version gültig ab SS 2026 > A. Core Data Science Methods > INF-3033 - Machine Learning (gültig ab SS 2025) > Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 9. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 6. Version gültig ab SS 2025 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 16. Version gültig ab SS 2026 > Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 19. Version gültig ab WS 2025/26 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 19. Version gültig ab WS 2025/26 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 16. Version gültig im SS 2026 > Praktische Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medical Information Sciences M.Sc. Medical Information Sciences, PO 2025, 2. Version gültig ab SS 2026 > D: Wahlbereich > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 10. Version gültig ab SS 2026 > Wahlbereich > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 10. Version gültig ab SS 2026 > Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 16. Version gültig im SS 2026 > Wahlbereich Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medical Information Sciences M.Sc. Medical Information Sciences, PO 2025, 2. Version gültig ab SS 2026 > B: Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 20. Version gültig im SS 2026 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Praktische Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 20. Version gültig im SS 2026 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 9. Version gültig ab WS 2025/26 > Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 5. Version gültig ab WS 2024/25 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 4. Version gültig ab SS 2024 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Praktische Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Praktische Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 7. Version gültig ab WS 2025/26 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 16. Version gültig ab SS 2026 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning (gültig ab SS 2024) > Probabilistic Machine Learning (Lecture)

Kommentar/Beschreibung

Modern machine learning methods for classification, regression, and clustering, and advanced deep learning methods are typically formulated in a probabilistic way. This course teaches fundamentals and advanced methods in probabilistic machine learning to enable students to understand and use these models. We will study probabilistic views on machine learning and learn how to handle uncertainty in data, models, and predictions. For example, we will cover topics such as inference and learning in probabilistic graphical models, probabilistic deep learning, and generative AI methods such as probabilistic diffusion models.

Vorlesung: Probabilistic Machine Learning / Machine Learning - Details

1057 N