Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Seminar in Optimierung - (Stochastische) Mixed-Integer Optimierung (Bachelor/Master) |
| Veranstaltungsnummer | MTH-1350, 1400; 2990; 4130; 7950 |
| Semester | WS 2026/27 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 3 |
| Heimateinrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Vorbesprechung | Termin am Donnerstag, 16.07.2026 von 11:30 bis 14:00 Uhr |
| Erster Termin | Donnerstag, 16.07.26, 11:30 - 14:00 Uhr Raum 3008 / L |
| Teilnehmende |
Bachelorstudiengang: Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematik & Informatik Masterstudiengänge: Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Mathematical Analysis and Modelling Lehramt Gymnasium |
| Voraussetzungen | Notwenig: eine erfolgreich abgeschlossene Vorlesung in Optimierung |
| Leistungsnachweis |
Das Seminar besteht aus den folgenden abzugebenden Bestandteilen • einem 20-30-minütigen Vortrag (Folien bzw. Tafelkonzept) über den Lösungsansatz und die Implementierung, sowie • einer lauffähigen Implementierung des Codes |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
Es gibt keine Literatur zum Seminar! Das Problem ist in der Literatur nicht behandelt. In der „offline“- Variante darf man die Reihenfolge, in der die Pakete zum Beladen ankommen, als bekannt voraussetzen. In der „online“-Variante ist die Reihenfolge zufällig (daher stochastisches MIP). Für Bachelorstudierende ist die offline-Variante geeignet; für Masterstudierende beide Varianten. Ein guter Startpunkt sind akademische Original- Arbeiten zum 3D Container Loading oder 3D Bin Packing. |
| Sonstiges |
Bei Interesse ist eine Voranmeldung per E-Mail bei Herrn Prof. Dr. Ralf Werner (ralf.werner@uni-a.de) erforderlich. Geben Sie dabei bitte auch Ihre Vorkenntnisse an (siehe „Voraussetzungen“). Bei großem Interesse entscheiden die Vorkenntnisse sowie der Eingangszeitpunkt Ihrer E-Mail zur Voranmeldung über die Teilnahme. Die Problembeschreibung findet ausschließlich am Termin der Vorbesprechung statt. Die Vorbesprechnung findet am 16.07.2026 um 11:30 Uhr im Raum L-3008 statt. Sollten Sie zum Vorbesprechungstermin verhindert sein, jedoch am Seminar teilnehmen wollen, so melden Sie sich bitte ebenfalls vorab unverbindlich per E-Mail an. |