Vorlesung + Übung: Bayessche Statistik und Ökonometrie - Details

Vorlesung + Übung: Bayessche Statistik und Ökonometrie - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Bayessche Statistik und Ökonometrie
Veranstaltungsnummer MTH-2380
Semester SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Teilnehmende geeignet für StudentInnen Master Mathematik, Master Wirtschaftsmathematik ab dem 1. Semester
Voraussetzungen Stochastik 1 und 2
Leistungsnachweis Klausur 90 Minuten
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Blake, A., and Mumtaz, H. (2012). Applied Bayesian Econometrics for
Central Bankers. Bank of England / CCBS Technical Handbook No. 4.
Carlin, B.P., and Louis, Th.A. (2009). Bayesian Methods for Data
Analysis. Chapman and Hall.
Efron, B. (1986). Why Isn't Everyone a Bayesian? The American
Statistician 40 (1) 1-5
Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., and Rubin, D.R. (1995).
Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
Geweke, J. (2005). Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics., Wiley.
Geweke, J., Koop, G., and van Dijk, H. (Eds.) (2011). The Oxford
Handbook of Bayesian Econometrics. Oxford.
Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley.
Robert, Ch. (2007). The Bayesian Choice. Springer.
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

Grundlagen der Bayesschen Statistik, Prior-Verteilungen (konjugierte, nichtinformative), Posterior-Verteilungen, Optimalität von Bayesschätzern, Bayes-Tests, Schätzungen der Posterior-Verteilung über MCMC Methoden, Bayessche Netzwerke, Anwendungen der Bayesschen Statistik in der Ökonometrie.