Praktikum: Praktikum Informatik in der Medizintechnik (Master) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Praktikum: Praktikum Informatik in der Medizintechnik (Master)
Veranstaltungsnummer	INF-0513
Semester	unbegrenzt
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	6
Heimat-Einrichtung	Signalverarbeitung mit künstlicher Intelligenz
Veranstaltungstyp	Praktikum in der Kategorie Lehre
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

• Prof.Dr.Ing. Muthuraman Muthuraman
• Dr. Manuel Bange

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Studienbereiche

• Medizinische Fakultät > Medizininformatik
• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Fakultät für Angewandte Informatik

Modulzuordnungen

• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 10. Version gültig ab SS 2026 > Praktika > INF-0513 - Praktikum Informatik in der Medizintechnik > Praktikum Informatik in der Medizintechnik
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Praktika > INF-0513 - Praktikum Informatik in der Medizintechnik > Praktikum Informatik in der Medizintechnik
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 6. Version (SS 2024) > Praktika > INF-0513 - Praktikum Informatik in der Medizintechnik > Praktikum Informatik in der Medizintechnik
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Praktika > INF-0513 - Praktikum Informatik in der Medizintechnik > Praktikum Informatik in der Medizintechnik
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 9. Version gültig ab WS 2025/26 > Praktika > INF-0513 - Praktikum Informatik in der Medizintechnik > Praktikum Informatik in der Medizintechnik

Kommentar/Beschreibung

Mögliche Projekte und Forschungsgebiete umfassen verschiedene Aspekte im Zusammenhang mit der Konzeption, Umsetzung und Charakterisierung innovativer Sensoren, Sensorsysteme und Methoden der Sensordatenverarbeitung. Beispielhafte Themengebiete sind:

- die Entwicklung innovativer Verfahren zur Bestimmung von Bewegungsparametern, z.B. anhand von Wearables
- die Umsetzung prädiktiver Methoden zur Voraussage von Komplikationen mittels künstlicher Intelligenz u.a. für den medizinischen Bereich
- der Einsatz von Sensortechnik sowie die Verarbeitung der somit gewonnenen Daten
- experimentelle Arbeiten zur Erforschung innovativer messtechnischer Verfahren