Vorlesung + Übung: Survival Analysis - Details

Vorlesung + Übung: Survival Analysis - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Survival Analysis
Veranstaltungsnummer MTH-2580
Semester WS 2022/23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 10
Heimat-Einrichtung Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 18.10.2022 12:15 - 13:45, Ort: (L1-2004)
Teilnehmende Bachelorstudierende der Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Data Science
Voraussetzungen Stochastik I + II
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise • Andersen, Borgan, Gill, Keiding: Statistical Models Based on Counting Processes, Springer 1993
• Aalen, Borgan, Gjessing: Survival and Event History Analysis, Springer 2008
• Beyersmann, Allignol, Schumacher: Competing Risks and Multistate Models with R, Springer 2012
Sonstiges Inhalte:
• Besonderheiten von Überlebenszeitdaten: Zensierung/Trunkierung
• Martingale, Zählprozesse, stochastische Integrale
• Nelson-Aalen, Kaplan-Meier und Aalen-Johansen Schätzer
• Konkurrierende Risiken und Mehrstadienmodelle
• Cox Regression
ECTS-Punkte 8

Räume und Zeiten

(L1-2004)
Dienstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (14x)
Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (15x)
(L1 1010)
Freitag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (8x)

Kommentar/Beschreibung

Nach der Teilnahme an diesem Modul verfügen die Studierenden über detailliertes und aktuelles Wissen auf dem Gebiet der Survival Analysis. Sie können Problemstellungen und Ergebnisse des Gebiets präzise beschreiben und diskutieren. Darüber hinaus verstehen die Studierenden grundlegende mathematische Konzepte, Methoden, Verfahren und Techniken, um Ereigniszeitdaten zu analysieren.