Vorlesung: Probabilistic Machine Learning - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Probabilistic Machine Learning
Veranstaltungsnummer	INF-0508
Semester	SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	5
Heimat-Einrichtung	Professur für intelligente Perzeption in technischen Systemen - Prof. Dr. Jörg Stückler
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Mittwoch, 23.04.2025 10:00 - 11:30, Ort: (1054 N)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch
ECTS-Punkte	8

Lehrende

• Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler

Tutor/-innen

• Jens Kreber
• Lukas Mack

Räume und Zeiten

(1054 N)

Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (14x)

Freitag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (14x)

Freitag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (14x)

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 6. Version gültig ab SS 2025 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 8. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 8. Version gültig ab SS 2025 > Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Praktische Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 5. Version gültig ab WS 2024/25 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 4. Version gültig ab SS 2024 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Praktische Informatik > INF-0508 - Probabilistic Machine Learning > Probabilistic Machine Learning (Lecture)

Kommentar/Beschreibung

Modern machine learning methods for classification, regression, and clustering, and advanced deep learning methods are typically formulated in a probabilistic way. This course teaches fundamentals and advanced methods in probabilistic machine learning to enable students to understand and use these models. We will study probabilistic views on machine learning and learn how to handle uncertainty in data, models, and predictions. For example, we will cover topics such as inference and learning in probabilistic graphical models, probabilistic deep learning, and generative AI methods such as probabilistic diffusion models.