Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: WIW-5221 Entscheidungstheorie
Semester	WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	106
Heimateinrichtung	Prof. Dr. Sebastian Utz - Finanzwirtschaft mit dem Schwerpunkt Climate Finance
Beteiligte Einrichtungen	Institut für Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen	Kenntnisse der Entscheidungstheorie und der Mathematik auf Bachelor-Niveau.
Leistungsnachweis	Klausur, 60 min
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	Klein, R.; Scholl, A.: Planung und Entscheidung - Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse. Vahlen, München. Eisenführ, F.; Weber, M.; Langer, T.: Rationales Entscheiden. Springer, Berlin. Die jeweils aktuellen Ausgaben sind relevant. Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Sonstiges	bitte beachten: dies ist die Veranstaltung Entscheidungstheorie für MASTER Studiengänge
ECTS-Punkte	6

Lehrende

Räume und Zeiten

Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Dieses Modul führt in zentrale Konzepte und Methoden der modernen Entscheidungstheorie ein. Studierende lernen, komplexe Entscheidungssituationen systematisch zu analysieren, Alternativen zu bewerten und rationale Entscheidungen unter Sicherheit, Unsicherheit und Risiko zu treffen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Modellierung von Zielen, Präferenzen und Unsicherheiten sowie auf der Anwendung quantitativer Entscheidungsverfahren.
Ziel ist es, Studierende zu befähigen, komplexe Entscheidungen fundiert zu modellieren, zu analysieren und methodisch zu beurteilen.

Im Rahmen der Veranstaltung werden die folgenden Themen behandelt:
• Grundlagen der präskriptiven und deskriptiven Entscheidungstheorie
• Rationalität, Konsistenz, Dekomposition und subjektive Präferenzen
• Entscheidungsmodelle: Ziele, Alternativen, Umweltzustände, Nutzen
• Entscheidungen bei Sicherheit (Wertfunktionen, Multiattribute Modelle, AHP)
• Entscheidungen bei Unsicherheit (klassische Entscheidungsregeln, Dominanz)
• Entscheidungen bei Risiko (subjektive Wahrscheinlichkeiten, Risikonutzenfunktionen)
• Erwartungsnutzentheorie und Entscheidungsbäume
• Simulative Risikoanalyse (Monte-Carlo-Simulation, Risikoprofile, VaR)

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