Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Advanced Methods in Machine Learning
Veranstaltungsnummer	MTH-2510
Semester	WS 2021/22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	21
Heimat-Einrichtung	Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen	Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Montag, 18.10.2021 08:15 - 09:45, Ort: (T-1004)
Teilnehmende	Masterstudierende der Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen	Stochastik I, Stochastik II
Lernorganisation	1 Std. Übung (Präsenzstudium oder online) 1 Std. Vorlesung (Präsenzstudium oder online)
Leistungsnachweis	Modulprüfung
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n)	englisch
Literaturhinweise	Aktuelle Veröffentlichungen zum Thema Machine Learning, insbesondere zur Erklärbarkeit und zu verbundenem Lernen
Sonstiges	Erklärbarkeit, verbundenes Lernen, sowie andere weiterführende Themen
ECTS-Punkte	3

Lehrende

Räume und Zeiten

(T-1004): Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (7x); Mittwoch: 08:14 - 09:45, wöchentlich (8x)
(T-1002): Mittwoch, 02.02.2022 09:00 - 10:00
(T-1001): Montag, 04.04.2022 14:00 - 15:00

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Verständnis von weiterführenden Konzepten des Machine Learnings.
Fähigkeit, diese Konzepte auf Datensätze anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Advanced Methods in Machine Learning".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

Die Anmeldung ist möglich bis 20.10.2021, 07:00.

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