Vorlesung + Übung: Höhere Mathematik I - Details

Vorlesung + Übung: Höhere Mathematik I - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Höhere Mathematik I
Veranstaltungsnummer MTH-6210
Semester WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 14
Heimateinrichtung High-Performance Scientific Computing
Beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Montag, 12.10.26, 15:45 - 17:15 Uhr 1003 T
Voraussetzungen keine
Lernorganisation Vorlesung mit Übung und freiwilligem Tutorium mit Selbstrechenaufgaben
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise • G. Bärwolff, A. Kato, Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Springer Spektrum Berlin, 2024.
• K. Burg, H. Haf, F. Wille, A. Meister, Höhere Mathematik für Ingenieure Band I. Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden, 2011.
• K. Burg, H. Haf, F. Wille, A. Meister, Höhere Mathematik für Ingenieure Band II. Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden, 2007.
• M. Stroppel, Höhere Mathematik I. edition delkhofen, 2024.
• M. Stroppel, Höhere Mathematik II. edition delkhofen, 2023.
Sonstiges Vorlesungsskript: https://hm-hpsc.math.uni-augsburg.de
Für den Lernerfolg werden der Besuch der Übung und des Tutoriums empfohlen.
ECTS-Punkte 8

Räume und Zeiten

1003 T

  • Montag, 15:45 - 17:15, Wöchentlich (ab dem 12.10.26)
  • Freitag, 10:00 - 11:30, Wöchentlich (ab dem 16.10.26)

1004 T

  • Dienstag, 10:00 - 11:30, Wöchentlich (ab dem 13.10.26)

1002 T

  • Donnerstag, 08:15 - 09:45, Wöchentlich (ab dem 15.10.26)

1009 L1

  • Freitag, 08:15 - 09:45, Wöchentlich (ab dem 16.10.26)
  • Freitag, 14:00 - 15:30, Wöchentlich (ab dem 16.10.26)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Das Modul vermittelt mathematische Basiskompetenzen, die für das ingenieurwissenschaftliche Studium unerlässlich sind. Es dient der systematischen Weiterentwicklung der in der Schule erworbenen Grundlagen sowie der Ausbildung analytischen, abstrakten und algorithmischen Denkens.

Die Studierenden bauen auf ihren schulischen Kenntnissen auf und erweitern diese um wesentliche mathematische Techniken für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.

Sie beherrschen das elementare Vokabular der Mathematik und kennen die zentralen Konzepte der Analysis und linearen Algebra.

Sie können mathematische Sachverhalte logisch analysieren, Argumentationen nachvollziehen und selbstständig strukturiert darstellen.

Sie sind in der Lage, konkrete Fragestellungen auf abstrakte Konzepte zu übertragen - und umgekehrt.