Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Praktikum: Praktikum Computational Intelligence
Semester	WS 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	4
Heimat-Einrichtung	Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
beteiligte Einrichtungen	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Praktikum in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 17.10.2017 08:15 - 11:30
Voraussetzungen	Basic knowledge in maths. Programming skills in Python will be helpful. Grundkenntnisse der Mathematik. Programmierkenntnisse in Python sind hilfreich.
Lernorganisation	Slides are provided.
Leistungsnachweis	Written exam at the end of the semester
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	englisch
Literaturhinweise	- I.H. Witten, F. Eibe, M.A. Hall: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2011. - B. Schuller: Intelligent Audio Analysis, Springer, 2013. Further literature will be recommended during the course.
ECTS-Punkte	5

Lehrende

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe: Dienstag: 08:15 - 11:30, wöchentlich
(H1012): Montag, 12.02.2018 12:00 - 13:30

Studienbereiche

Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Kommentar/Beschreibung

In this course, we are going to give an exhaustive introduction into Artificial Intelligence.
We are teaching both the fundamentals of Machine Learning and state-of-the-art AI techniques, such as Deep Neural Networks.

Students will gain the ability to train and evaluate Intelligent Systems for arbitrary tasks.
During the course, we are going to work on different kinds of data, such as audio, image, and text data.

The theory of machine learning will be exemplified by a variety of tutorials.
Students are going to use recent Machine Learning Tools, such as Weka, Theano, scikit-learn, or Tensorflow.