General information

Course number	INF-0250
Semester	SS 2022
Current number of participants	10
expected number of participants	12
Home institute	Multimodale Mensch-Technik-Interaktion
Courses type	Practical in category Teaching
Next date	Thu , 07.07.2022 08:15 - 12:45, Room: (2026 N)
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS points	8

Lecturers

Course location / Course dates

(2026 N)

Thursday: 08:15 - 12:45, weekly (12x)

Fields of study

Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Module assignments

Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2011, 14. Version > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 8. Version gültig bis SS 2022 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 11. Version > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 15. Version gültig bis SS 2022 > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Auslandsstudium FAI Austauschstudium FAI, 1. Version > FakultÃ¤t fÃ¼r Angewandte Informatik - Master Level > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Austauschstudium - Phil.-Soz. Austauschstudium, 1. Version gültig bis SS 2022 > FakultÃ¤t fÃ¼r Angewandte Informatik - Master Level > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 11. Version > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 16. Version > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 8. Version > Wahlbereich Informatik > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik und Informationswirtschaft M.Sc. Informatik und Informationswirtschaft, PO 2011, 16. Version > M.Sc. Informatik und Informationswirtschaft (PO '11), Vertiefungsbereich Informatik - Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 8. Version > Praktische Informatik > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 8. Version gültig bis SS 2022 > Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 9. Version > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 9. Version > Multimedia > INF-0250 - Praktikum Reinforcement Learning > Praktikum Reinforcement Learning

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Praktikum Reinforcement Learning".

Settings for unsubscribe:

The enrolment is possible from 14.03.2022, 00:00 to 18.04.2022, 23:59.

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Potential participants are given additional information before enroling to the course.