Vorlesung: Machine learning in physics - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Machine learning in physics
Semester	SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	14
Heimat-Einrichtung	Lehrstuhl für Theoretische Physik III
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Dienstag, 29.04.2025 12:15 - 13:45, Ort: (439-S)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lehrende

• Prof.Dr. Markus Heyl

Tutor/-innen

• Ph.D. Zhenghang Sun
• Fabian Ballar Trigueros

Räume und Zeiten

(439-S)

Dienstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (12x)

Donnerstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (11x)

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Physik

Modulzuordnungen

• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 1. Version gültig ab WS 2024/25 > Physikalischer Wahlbereich > PHM-0286 - Machine learning in physics > Machine learning in physics
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 17. Version gültig ab WS 2024/25 > Physikalischer Wahlbereich (ab WiSe 16/17) > PHM-0286 - Machine learning in physics > Machine learning in physics
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 2. Version gültig ab SS 2025 > Physikalischer Wahlbereich > PHM-0286 - Machine learning in physics > Machine learning in physics
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 18. Version gültig ab SS 2025 > Physikalischer Wahlbereich (ab WiSe 16/17) > PHM-0286 - Machine learning in physics > Machine learning in physics