Vorlesung + Übung: Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten - Details

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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Subtitle	Numerik IV
Course number	MTH-3590
Semester	SS 2021
Current number of participants	13
expected number of participants	15
Home institute	Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
Courses type	Vorlesung + Übung in category Teaching
Next date	Thu , 17.06.2021 12:15 - 13:45
Performance record	Portfolio
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	englisch
Literaturhinweise	R.G. Ghanem, P.D. Spanos: Stochastic finite elements: a spectral approach. Springer-Verlag, 1991 O.P. Le Maître, O.M. Knio: Spectral methods for uncertainty quantification. Springer, 2010 M.B. Giles: Multilevel Monte Carlo methods, Acta Numerica 24 (2015), 259–328T. J. Sullivan: Introduction to uncertainty quantification, Springer, 2015
Miscellanea	Inhalte: - Grundlagen der Theorie partieller Differentialgleichungen mit Unischerheiten - Approximationstheorie und Numerik hochdimensionaler Probleme - Monte-Carlo-Methoden - stochastische Kollokations- und Galerkin-Methoden - Momentenmethode - Bayessche Methoden
ECTS points	9

Lecturers

• Prof.Dr. Francesca Bonizzoni

Course location / Course dates

n.a	Monday: 08:15 - 09:45, weekly Tuesday: 12:15 - 13:45, weekly Thursday: 12:15 - 13:45, weekly

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematical Analysis and Modelling
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik

Module assignments

• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 12. > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-3590 - Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten > Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 12. > Master Mathematik D: Wahlbereich > MTH-3590 - Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten > Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 3. > Modulgruppe E: Wahlbereich > MTH-3590 - Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten > Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 12. > Master Mathematik A: Wahlpflichtbereich Mathematik > MTH-3590 - Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten > Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Unsicherheiten

Comment/Description

Unsicherheitsquantifizierung bei partiellen Differentialgleichungen mit Unsicherheiten in ihren wichtigsten Ausprägungen; Zusammenhänge sowie Vor- und Nachteile der Methoden, auch in Hinblick auf die Anwendung auf konkrete Probleme; Verständnis Problematik hochdimensionaler Probleme sowie grundlegender Lösungsansätze; Komplexe Algorithmik.