Vorlesung: Scientific Computing (Vorlesung) - Details

Vorlesung: Scientific Computing (Vorlesung) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Scientific Computing (Vorlesung)
Semester SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 109
Heimateinrichtung Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 14.04.26, 15:45 - 17:15 Uhr K 1003
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch

Räume und Zeiten

K 1003

  • Dienstag, 15:45 - 17:15, Wöchentlich (ab dem 14.04.26)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

1. Graphenoptimierung
• Grundbegriffe der Graphentheorie
• Speicherung von Graphen
• Kürzeste Wege
• Netzwerkflussprobleme
• Matchings

2. Dynamische Optimierung
• Grundlagen
• Deterministische dynamische Optimierung

3. Nichtlineare Optimierung
• Numerische Iterationsverfahren
• Gradientenverfahren
• Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen
• Hilfsfunktionsverfahren

4. Simulation
• Arten der Simulation
• Stochastische Inputgrößen
• Erzeugung von Zufallszahlen
• Anwendungen der Simulation

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung mit Passwort: Scientific Computing (Vorlesung). Passwort: r#2af5m! (inkl. Ausrufezeichen)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist nur mit Eingabe eines Passworts möglich.