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Seminar: Seminar zu Software- und Systems Engineering (Master) - Details

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Seminar zu Software- und Systems Engineering (Master) Machine Learning in der Robotik

General information

Semester WS 2018/19
Home institute Softwaretechnik
Courses type Seminar in category Teaching
Preliminary discussion Fri , 19.10.2018 08:15 - 09:45
First appointment Thu , 14.03.2019 14:00 - 15:30, Room: (3018N)
Performance record Schriftliche Ausarbeitung (ca. 15 Seiten) und Vortrag (30 Minuten)
Hauptunterrichtssprache deutsch
ECTS points 4

Lecturers

Times

Appointments on Thursday. 14.03. 14:00 - 15:30

Course location

(3018N)

Fields of study

Comment/Description

In diesem Semester beschäftigt sich das Seminar zu Software und Systems Engineering mit der Thematik von Machine Learning in der Robotik.

Die Studierenden sollen jeweils zu einem vorgegebenen Unterthemenbereich (z. B. Reinforcement Learning, Transfer Learning, Erlernen von Schwarmverhalten, Signalverarbeitung, o.ä.) zuerst eine Themenstellung auswählen und konkretisieren, und diese dann in Form einer Ausarbeitung und eines Posters darstellen.

Voraussichtlicher Ablauf:
- Kick-Off-Veranstaltung
- Eigenständiger Literaturüberblick und Themenkonkretisierung
- Kurzvorstellung des gewählten Themas, Feedback
- Ausarbeitung des Themas und Erstellung eines Posters
- Abschlusspräsentation mit kurzem Pitch-Vortrag und Besprechung der Poster

Die Abschlusspräsentation findet am Ende des Vorlesungszeit oder zu Beginn der Vorlesungszeit als Blockveranstaltung an 1 oder 2 Terminen statt. Die genauen Termine werden im Rahmen des Seminars festgelegt.

admission settings

The course is part of admission "Beschränkte Teilnehmeranzahl: Seminar zu Software- und Systems Engineering (Master)".
Settings for unsubscribe:
  • Enrollment possible from 04.09.2018, 00:00 to 28.09.2018, 23:59.
  • A defined number of seats will be assigned to these courses.
    The seats in these courses will be assigned at 02.10.2018, 14:15. Addional seats may be added to a wait list.

attendance

Current number of participants 3
maximum number of participants 8