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Vorlesung: Scientific Computing (Vorlesung) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Scientific Computing (Vorlesung)
Semester SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 74
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Dienstag, 07.05.2024 15:45 - 17:15, Ort: (K1003)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch

Räume und Zeiten

(K1003)
Dienstag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (11x)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Lernziele/Kompetenzen:
Hauptziel dieses Moduls ist es, Studierende mit den grundlegenden mathematischen Methoden und numerischen
Algorithmen des Scientific Computing vertraut zu machen. Dabei orientiert sich die Auswahl der vermittelten
Methoden an den Bibliotheken von Softwaresystemen wie SciPy, Scilab oder Octave. Ein besonderer Schwerpunkt
liegt auf der Optimierung und Simulation. Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in
der Lage,
Fachbezogene Kompetenzen
• wesentliche Teilgebiete des Scientific Computing zu beschreiben und mögliche Anwendungsfelder zu
identifizieren,
• geeignete mathematische Methoden und numerische Algorithmen den jeweiligen Anwendungsfeldern
zuzuordnen,
• Einsatzmöglichkeiten von den Softwaresystemen SciPy, Scilab oder Octave zu beurteilen.
Methodische Kompetenzen
• Methoden der linearen Optimierung effizient umzusetzen,
• nichtlineare Optimierungsprobleme zu lösen,
• wichtige statistische Verteilungen zu benennen und ihre Eigenschaften zu beschreiben,
• computergestützte Simulationen durchzuführen.
Fachübergreifende Kompetenzen
• mathematische Modelle und Methoden als mögliche Instrumente der Analyse und Lösung von
Entscheidungsproblemen zu identifizieren,
• Simulation als ein Instrument zur Durchdringung komplexer Wirkungszusammenhänge zu begreifen,
• Lösungskonzepte des Scientific Computing auf Anwendungen in den Wirtschaftswissenschaften zu übertragen.
Schlüsselkompetenzen
• systematisch Beispiele als Instrumente zum Verständnis komplexer Sachverhalte einzusetzen,
• sich die die Funktionsweise von Algorithmen durch schrittweises Vorgehen zu erarbeiten,
• Verständnishürden durch kontinuierliche Auseinandersetzung mit dem Stoff zu überwinden.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung mit Passwort: Scientific Computing (Vorlesung)".
Passwort: r#2af5m! (inkl. Ausrufezeichen)
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist nur mit Eingabe eines Passworts möglich.